矩估计试题及答案（矩估计计算题）

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...X1,X2,X3...Xn为取自X的样本,试求参数N和p的矩估计

解：∵X~B(N矩估计试题及答案，p)矩估计试题及答案，∴E(X)=NP矩估计试题及答案，D(X)=Np(1-p)。由样本Xi(i=1矩估计试题及答案，2，……，n)矩估计试题及答案的数据，有样本均值x=(1/n)∑xi，样本方差B2=(1/n)∑(xi-x)。

P的矩估计为（X上方一横），P的极大似然估计为（X上方一横），两种估计都是P的无偏估计。（1）因为，EX=P=（X上方一横）所以，P的矩估计＾p=（X上方一横）。

因此有 λ=1/n*(X1+X2+...+Xn)=X拔 (即X的平均数）所以λ的矩估计量为 λ(上面一个尖号）＝X拔 由最值原理，如果最值存在，此方程组求得的驻点即为所求的最值点，就可以很到参数的极大似然估计。

（1）总体X期望为：E（X）=∫+∞0xλe-λxdx=1λ用样本矩代替总体矩，即EX=.X，得λ的矩估计量为：λ=X。

矩估计一般是将E(X)或E(X^2)或E(Sn^2)用参数表示，题目中就是m和p表示，然后求出p，这里的m是已知的，那么p就是估计出来的值，将E(X)替换为X一杠即可。矩估计量：θ=(x1+x2+x3++xn)/n。

θ的矩估计量是否是θ的无偏估计?

1、因此，泊松分布λ矩估计试题及答案的矩估计量为参数θ矩估计试题及答案的无偏估计。

2、∴X=θ/2，即θ矩估计试题及答案的矩估计θ=2X。又，样本均值X是总体均值的无偏估计，∴a=2。供参考。

3、-矩估计量：矩估计量不一定具有无偏性，它只是尽可能地使得估计量的方差最小化。在实际应用中，我们通常需要通过多次抽样来得到多个矩估计量，然后计算它们的平均值作为最终的估计结果。

4、方差的矩估计是无偏估计。矩估计是一种参数估计方法，它是利用样本数据来估计总体分布函数的方法之一。矩估计的优点是简单易行，且不需要事先知道总体的分布，在一定条件下，矩估计还具有相合性和渐近正态性。

5、可以的，无偏性只是统计量的一种优良性质，另一个我们关注的优良性质是相合性，即指当样本趋向无穷时，统计量依概率收敛于真实参数。

6、无偏估计强调从结果上来说，是无偏的啊！矩估计则强调的是从方法上来说，是用矩估计的方法得到的，不是用什么极大似然估计方法得到的。

如图,大学概率论问题,矩估计法,由u1和u2怎么解出ab,答案已经出来了

1、计算如图：最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。

2、第一题第一问：观察题目所给函数，只有一个未知参数u，要建立一个总体矩和该参数的关系，所以求出该函数的期望。用连续型随机变量的期望公式可解出期望值E（X）=1+u。

3、首先，这是一种统计量，目的是描述总体的某一性质。而矩则是描述这些样本值的分布情况，无论几阶矩，无外乎是描述整体的疏密情况。

概率论试题,求速回

而，E(X)=1，E(Y)=2，E(Z)=3，∴地铁发生故障的期望值E(T)=E(X+Y+Z)=6。该城市发生故障3次是“X=0、3”与“Y=0、3”和“Z=0、3”的可能组合。

这是正解。我看到你做的过程了，你先把概率密度求出来了。

解：(1)，∵F(1≤x≤5)=F(5)-F(1/2)=1-1/2=5-2a，∴a=1/4。(2)P(x0.5)=F(∞)-F(0.5)=F(5)-F(0.5)=1-0.5/2=3/4。

解：(1)，根据分布函数的性质，有lim(x→-1)F(x)=0，lim(x→1)F(1)=1，∴a+b(-π/2)=0、a+b(π/2)=1，解得a=1/2，b=1/π。

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