matlab历年考试题（matlab考题及答案）

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开始matlab历年考试题：最小二乘法matlab历年考试题，通常用在，matlab历年考试题我们已知数学模型，但是不知道模型参数的情况下，通过实测数据，计算数学模型，例如，在题目中，数学模型就是直线方程y=ax+b，但是不知道直线方程的a和b。

第一个问题的答案如下，第二个问题还是没有看明白matlab历年考试题你的要求，matlab历年考试题你最好把公式变成个图片插入进来，或者你看看能不能根据第一个问题的程序，自己尝试解决一下第二个问题，积分可以用求和来近似表示。

这里有个不太好的习惯——mean是MATLAB中求均值的函数，比较常用，而这里把它作为变量使用了，既容易导致误解，又使得mean函数被遮盖而无法访问。

第一题可以考虑用函数fzero，例子x=fzero(@sin，3) 得到pi。

n=n+1；end plot(x，y)就可以了 其实你的问题在于while这个命令的理解 while a b end 意思是指当a为1时，执行b，否则，直接到end。另外n要赋初值才行；还有我用的x，y都是矩阵，这样才能画图。

matlab题目求解

用Matlab求积分，可以直接使用int（）函数求解。

大佬救命这matlab题怎么做？ 5 我来答 分享 举报 1个回答 #热议# 空调使用不当可能引发哪些疾病？lhmhz 高粉答主 2023-06-20 · 设计主管，陆惠明 关注 展开全部 【问题】常微分方程数值解问题。

一般用matlab求解方程有两种方法：用软件自带的solve（）函数、fsolve（）函数、roots（）函数等；利用数值分析的方法（如二分法，牛顿法等）自行编程其数值函数。

题主的问题8和问题9处理方法都是可以用循环语句来解决。

上面的四个方程组可以通过求解线性方程组的方式求出a0，a1，a2，a3的值。有了a0，a1，a2，a3的值以及基函数的形式，我们就可以求出f(x)在任意一点x处的函数值了。

题主的问题就是已知x、y数据，根据模型，拟合其a、b、c系数。此类问题求解过程：已知数据 x=[。。]y=[。。

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确定迭代初值，即f(1)=0，f(2)=1，f(3)=3 确定迭代式，即 f(n)=f(n-1)+f(n-2)+f(n-3)使用for循环语句，求解f(4)～f(100)值。按上述方法编写程序代码，可以得到 f4=。。f100=。。

先生成一个为随机乱数。偶数为0，奇数为1（或反之）。先指定乱数开始段。从开始段读取所需要的元素（可以跳着选也可以挨个选），然后生成5阶矩阵。

为什么x（t）＝0.625画不出来？实际上题主没有理解x（t）＝0.625是什么意思，在这里x（t）＝0.625是一条直线，其数值为0.625（0≤t≤10）。

主要讲下思路 s=at+b 直接有 函数使用，计算结果。s是y的函数，t是x的函数。

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1、Lin2Db=@(P)10*log10(P)matlab历年考试题；P2=1：.5：20matlab历年考试题；dB=Lin2Db(P2)；plot(dBmatlab历年考试题，P2，.-)；xlabel(Power(dB))；ylabel(Power(W))；1）语句结束的标识，并且隐藏运行结果。

2、finverse（）是matlab专门求函数的反函数的函数。使用格式：g=finverse（f）根据题主给出的函数，求其反函数的图形，可以去实现。

3、我觉得问题在于取值范围，因为没有看到你全部的代码，所以不能确定结论。很可能是z根本就取不到你所提到的0，-1， 1这三个值中的两个。你的这三行代码本身是没问题的，下面是个小例子，你可以参考一下。

4、你的问题是求解微分方程组，该方程组可以ode（）函数求解。

MATLAB求正态分布的期望的题

正态分布matlab历年考试题的数学表达：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2matlab历年考试题的高斯分布，记为N(μ，σ)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定matlab历年考试题了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。

matlab里有个函数erf，计算的是上述积分。借助erf，自己做下变量代换，然后用1/2减一下，就能求出你要的值。

此结论可推广到n个正态分布。因此，只需求X-3Y的期望方差就可知道具体服从什么正态分布了。

分布的正太性检验：x为你要检验的数据。load x histfit(x)matlab历年考试题；normplot(x)matlab历年考试题；从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布。

资料扩展正态分布也称常态分布，是统计学中一种应用广泛的连续分布，用来描述随机现象。首先由德国数学家高斯发现，所以亦称高斯分布。期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同期望的平均值。

称其分布为高斯分布或正态分布，记为N（μ，σ2），其中为分布的参数，分别为高斯分布的期望和方差。当有确定值时，p(x)也就确定了，特别当μ=0，σ2=1时，X的分布为标准正态分布。

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