包含机器学习面试题目的词条

苗秒 2024-11-15 17:38:08 16

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AI面试题第二弹(神经网络基础)

1、(1)首先随机(临时)删掉网络中一半的隐藏神经元，输入输出神经元保持不变(图中虚线为部分临时被删除的神经元) (2) 然后把输入x通过修改后的网络前向传播，然后把得到的损失结果通过修改的网络反向传播。

2、第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三，具有高速寻找优化解的能力。

3、，逼近复杂函数；2，将神经元的输出压缩进特定边界。

4、AI面试一般会问哪类问题？人工智能出现前的手动解决方案是否足够出色？这个问题的常见答案是：（人类不够出色）我们将用AI取代人类员工。这种答案不足以打动考官，因为通常情况下，“以人为本”是一种值得称道的做法。

5、(“AI winter”) (1)目的：拟合某个函数 (两层神经网络可以逼近任意连续函数) (2)结构：包含输入层、隐藏层和输出层，由于从输入到输出的过程中不存在与模型自身的反馈连接，因此被称为“前馈”。

最反感的莫过于“你父母是从事什么工作的呀？你是独生子吗？”，我父母的工作和我到底有什么关系啊，真的是不明白。

这是自己的私生活以及自由，虽然他们也想用最低的成本来获得最大的利益，但是也不能完全干涉员工的生活。有一些面试官非常不尊重求职者，他们可能会皱着眉头，用一种鄙夷的眼光来看着对方。

你不喜欢做什么工作？这个问题的目的是让面试官多了解一点你的工作方式：你更像是一个独立的员工吗？喜欢团队项目吗？但是，你是否知道如何做到最好呢？因为最终，公司想要雇佣一个知道自己如何完成任务的人。

请你自我介绍一下自己好吗？回答提示：一般人回答这个问题过于平常，只说姓名、年龄、爱好、工作经验，这些在简历上都有。

如果你就是对某一种应用特别感兴趣，比如就是想要预测股票，那你完全可以自己先试一试，毕竟股票数据到处都有。

面试官提这个问题的原因是想要知道你是否真正了解自己的缺点，针对这个缺点你有没有去改正它。所以你可以讲述一个曾经的缺点，但是通过自己的学习努力将它克服，或者是将缺点转化为了优点。

人工智能出现前的手动解决方案是否足够出色？这个问题的常见答案是：（人类不够出色）我们将用AI取代人类员工。这种答案不足以打动考官，因为通常情况下，“以人为本”是一种值得称道的做法。

实现目标或解决问题需要哪些数据。在人工智能项目团队确定了人工智能可以实现的目标或可以解决的特定问题后，组织团队将继续提出问题，以确定实现目标或解决特定问题所需的数据或变量。

比较注重学校，首先肯定是看学校刷人。(面试时候特别鄙视那些研究生本科非21985的，不知道你们，我面试就遇到)比较看重成绩，挂科就难了，四六级成绩也会说。

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