matlab模拟试题答案(matlab考题及答案)
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MATLAB一道期末题,求高手解答啊
S1=symsum(1/factorial(m),1,n); 求阶乘倒数的和 然后,使用下列命令调用fxep(n)函数,即 n=4 S9=fxep(n)上述二问题的运行结果如下所示。题主可修改n值就可得到不同的结果。
由题知需求速率u=20;每次订购费a=75;单位时间内存储费b=0.75。设周期为t,则单位时间内货物的平均费用f=a/t+1/2*b*u*t+e*u。e为货物的单价。根据微分求极值的方法,df/dt=1/2*b*u-a/t^2=0。
解:既然要matlab解决,首先要确定数学模型。设做功为W:W=FS,F为受的合力,S为总位移。此题,是求所有的DS*MF,其中DS为位移间隔,MF为间隔的平均力,即两个力的平均。
tmp=(pi*ff.*hh./(1000*vc)).^2-(1-a)^2; min(tmp(:))ans = -0.3600 sum(tmp(:)0)ans = 1396514说明该项最小值为-0.36,而小于0的一共有1396514个元素。
哪位大佬可以帮忙解答,matlab如何做这道题?
1、预估校正欧拉法是对欧拉算法的改进方法。微分方程的本质特征是方程中含有导数项,数值解法的第一步就是设法消除其导数值,这个过程称为离散化。实现离散化的基本途径是用向前差商来近似代替导数,这就是欧拉算法实现的依据。
2、怎么使用matlab完成这道题?分析了题主给出的问题,从示例中,我们不难发现,当n是奇数时,才不会触动警报装置,所以我们可以通过循环语句来实现。
3、该matlab题的代码,可以用下列函数组合来完成。
4、题主给出的二阶微分方程组,用matlab求解其精确解和数值解,可以使用dsolve()函数得到其解析值,使用ode()函数得到其数值解。
5、用Matlab绘制齿轮的三维轮廓图,可以按下列步骤来实现:根据机械原理的齿轮公式,转换成代码,建立一个自定义齿轮轮廓函数,计算齿轮轮廓的坐标点 用循环叠加的方法,绘制其三维图形。
6、你的问题是求解微分方程组,该方程组可以ode()函数求解。
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1、先编写函数文件:function s=s(n)s=1;for k=1:n,s=s*k;end 在matlab主窗口中调用函数 s=s(20),就能得到k=20时的值。
2、利用Matlab提供的rand函数生成1000个符合均匀分布的随机数,然后检验随机数的性质:(1)求均值和标准方差;(2)最大元素和最小元素;(3)大于0.5随机数个数占总数的百分比。
3、第八章1创建连续二阶系统和离散系统的传递函数模型。
4、n)/X(n-1),如不满足则继续循环。当X(n+1)/X(n)≈X(n)/X(n-1)时,其值就是我们要求的极限值。
5、Matlab上机练习题及答案---矩阵Y=,给出元素1的全下标和单下标,并用函数练习全下标和单下标的转换,求出元素100的存储位置。取出子矩阵,并求该矩阵的维数。
6、在另一条求助贴里回答过,但可能显得有些过于老练,不像新手做的,把有些内容改的更符合新手的做法。
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1、求函数Z=xy e sin(y)在点(-2,2)附近的极小值点和极小值。用至少两种方法求定积分 ?并对数值结果的精度进行比较和分析。
2、已知某地某种类10头成年母水牛的体高(cm)为:137,133,130,128,127,119,136,132,128,130。求出均值、标准差、极差、中位数、变异系数及95%相信区间。
3、如何用matlab求任意给定一长度的数组中0和1的个数?这个问题可以通过下列几步来求解:1,根据题意,创建一个自定义函数,如mfunc(X)2,使用find()查找函数和length()长度函数,来查找0和1。
4、设,在x=0~2π区间取101点,绘制函数的曲线。2已知y1=x2,y2=cos(2x),y3=y1*y2,其中x为取值-2π~2π的等差数列(每次增加0.02π),完成下列操作:(1)在同一坐标系下用不同的颜色和线型绘制三条曲线。
5、用非线性回归曲线拟合方法,nlinfit函数。
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第7题答案是:MATLAB 的GUI的基本图形对象分为控件对象uicontrol和用户界面菜单对象uimenu(包括固定菜单和现场菜单)matlab模拟试题答案,简称控件和菜单。
求函数Z=xy e sin(y)在点(-2,2)附近的极小值点和极小值。用至少两种方法求定积分 ?并对数值结果的精度进行比较和分析。
题主的编程题 问题,可以这样来解决。(1)求y的平均值与标准差。y的平均值使用mean()函数计算;y的标准差使用std()函数计算;即 Y_mean=mean(y)Y_std=std(y)(2)用三次样条插值方法求x每改变0.1时y的值。
先给matlab模拟试题答案你说个土的,就是Matlab的内置算法,可以算所有特征值和特征向量(没什么技术含量的,也没有什么思想,只是工程学上的纯应用罢了)。
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