正态分布的试题(正态分布试题及答案)
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正态分布求概率例题
1、根据正态分布的概率计算方法,我们可以按照以下步骤进行计算:标准化:将X转化为标准正态分布Z,使用公式 Z = (X - μ) / σ,其中μ是均值,σ是标准差。
2、而P(X2)=P[(x-3)/2(2-3)/2=-1/2]=1-Φ(-1/2)=Φ(1/2);P(X-2)=P[(x-3)/2(-2-3)/2=-5/2]=Φ(-5/2)=1-Φ(5/2)。
3、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
随机变量X服从正态分布N(0,1),如果P(X1)=...
【答案】0.3413 【答案解析】试题分析正态分布的试题:根据题意,由于随机变量X服从正态分布N(0,1),如果P(X<1)=0.8413,则利用对称性可知,P(-1<X<0)=0.3413,故可知答案为0.3413。
P(X1)=p 由于标准正态分布密度关于Y轴对称,因此 P(-1X1)=1-2P(x1)所以题目所给答案是错误的。
如果随机变量X服从标准正态分布N(0, 1),正态分布的试题我们要求随机变量Y=cos(X)的密度函数。首先,我们可以使用变量变换的方法来求解。
正态分布是连续型的,而连续型随机变量取任何一个固定值的概率都是0,所以P(X=0)=0。又X~N(0,1),则X的分布关于0左右对称,所以Φ(0)=P(X≤0=0.5。
设随机变量X服从正态分布N(0,1),则P(X0)等于()。
对于标准正态分布随机变量 X ~ N(0,1),由于它是一个连续型随机变量,其概率密度函数是一个曲线而非离散值,因此 P(X = 1) 和 P(X -1) 等特定取值的概率为零。
一道关于二维正态分布的非独立的题目
1、分享一种解法。设X=X1-1,Y=X2+1。∵Cov(X,Y)=Cov(X1-1,Y=X2+1)=Cov(X1,X2),而,Cov(X1,X2)=-3,D(X1)=D(X2)=5,E(X)=E(Y)=0。
2、这个题目的答案是D 问题一:X,Y相互独立且都服从正态分布,则(X,Y)服从二维正态分布。首先这个是对的,但是只是充分条件,不一定都要独立才符合。
3、Cov(X, Z) = E(XZ) - E(X)E(Z)其中,E(XZ)是XZ的期望。我们可以使用二维正态分布的联合分布函数来计算期望:E(XZ) = ∫∫ xz f(x,y) dxdy 其中f(x,y)是(X,Y)的概率密度函数。
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