hive考试题（hive考试题库）

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大数据开发工程师Hive(Hive如何进行优化)

可以通过设置属性hive.exec.mode.local.auto的值为true，来让Hive在适当的时候自动启动这个优化，也可以将这个配置写在$HOME/.hiverc文件中。

join连接时的优化：当三个或多个以上的表进行join操作时，如果每个on使用相同的字段连接时只会产生一个mapreduce。join连接时的优化：当多个表进行查询时，从左到右表的大小顺序应该是从小到大。

（二）数据倾斜的解决方案 参数调节 hive.map.aggr=true Map 端部分聚合，相当于Combiner hive.groupby.skewindata=true 有数据倾斜的时候 进行负载均衡 ，当选项设定为true，生成的查询计划会有两个 MR Job。

Hive是大数据领域常用的组件之一，主要用于大数据离线数仓的运算，关于Hive的性能调优在日常工作和面试中是经常涉及的一个点，因此掌握一些Hive调优是必不可少的一项技能。

而使用不同方法写出来的 HiveSQL 语句执行效率也是不一样的，因此为了减少等待的时间，提高服务器的运行效率，我们需要在 HiveSQL 的语句上进行一些优化。

从一个锁表问题了解hive锁机制

1、回到语句，join操作依赖A表的S锁，但最终要写入A表的一个新分区，又要加X锁，造成了死锁。所以需要 让A表待写入的分区不加S锁 ：成功执行。

2、查看 Hive 的中死锁，可以使用 show locks [table] 来查看。可以看到里面的那个Type下的EXCLUSIVE，这是一种互斥锁，需要解决，否则后续的查询和插入任务都会影响。

3、这个是hive的锁机制，可以暂时关掉，默认是true。关掉之后就可以删除表了，删掉之后可以再把它设置为true。

4、会。在oracle中insert是会锁表的，保证在插入没有完成之前，表结构不能有变动，数据库自己会锁表，当数据量很小时，会感觉是同时插入，当数据量大，可以明显看到先后顺序的。

5、数据库表死锁和锁表是数据库并发控制中的两个常见问题，通常是由以下原因导致的：并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。

6、数据库锁表的意思：因为在数据库里，同一个数据可能有多个人来读取或更改，为了防止我更改的时候别人也同时更改，这是一般要锁住表不让别人改。

hive分隔符问题

首先测试hive是否能智能区分分隔符与文本内容hive考试题，结果表明：当分隔符与文本内容相同时，会产生数据混淆问题。

). 目前Lateral View不支持有上而下hive考试题的优化。如果使用Where子句，查询可能将不被编译。

第一种方法： 用hive -e命令 第二种方法： 使用重定向 问题 ：由于我的数据里可能含有英文逗号 ， 。再以逗号分割字段，在后续导入csv的过程中可能遇到问题。

对hive描述不正确的是

对Hive的描述不正确的是Hive可以实现在大规模数据集上低延迟快速查询的操作。

B.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快。(正确答案)C.由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错、高可靠。D.Hive基于HDFS存储，理论上存储量可无限扩展，而传统数据仓库存储量会有上限。

答案：Hive内外表的描述错误的是，外表只能用于查询，不能用于加载和保存数据。解释：首先，我们需要理解Hive的内外表的基本概念。在Hive中，内部表（Internal Table）和外部表（External Table）是两种主要类型的表。

数据更新。由于 Hive 是针对数据仓库应用设计的，而数据仓库的内容是读多写少的。因此，Hive 中不 支持对数据的改写和添加，所有的数据都是在加载的时候中确定好的。

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