spss面试题目(spss考试简答题)
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SPSS中的稳健性问题?
比如stata要得到模型的稳健性估计结果,直接在模型语句后面加一个robust就完事了,而SPSS则很麻烦。
如果评价属于分数,那就直接求两组的平均值和标准差,比较两组的标准差就好了,标准差越小 说明这组评价之间的差异越小 也就是越稳定,标准差越大,说明这组评价之间的差异大,也就是越不稳定。
如果你的目的是进行统计比较,那么一些常见的分析方法(如t检验、方差分析等)对数据背离正态分布有较好的稳健性,因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布就可以了。
一些常见的分析方法(如t检验、方差分析等)对数据背离正态分布有较好的稳健性,因此你的数据只要大致满足、或不严重背离正态分布就可以了。如果你的数据实在背离正态分布太多,你应该改用非参数检验。
因此,选择合适的df值对于数据分析至关重要。那么,如何确定SPSS中df值的合适范围呢?一般来说,df值的选择需要根据具体的数据样本和研究问题来确定。在实际分析中,需要考虑以下几个因素:首先,需要考虑样本数据的数量。
一道SPSS题目
1、首先在电脑中打开spss数据分析软件,复制需要进行分析的数据,将数据粘贴至spss软件中,如下图所示。接着点击界面上方的“分析”,然后选择“一般性模型”选项。然后选择“单变量”分析,如下图所示。
2、F=(SSR/n1)/(SSE/n2)就服从F(n1,n2)的F分布。
3、平均速率描述一段时间内物体运动的平均快慢程度。计算方法是v=△S/△t。平均速度:v=x/t。平均速率并不是“平均速度的绝对值”。不能为零。
4、首先将数据录入到spss中,有班级,性别,成绩3个变量,一共3列数据,其中班级是名义变量,性别也是二分类变量,成绩是等比变量。然后以性别,班级分别作为自变量,进行独立样本T检验,或者选择数据,进行描述性分析。
5、以下是具体的处理方法:创建一个新的变量:首先,可以在SPSS中创建一个新的变量,用于记录测谎题的回答情况。
问几个SPSS的简单问题~
1、它是根据每个类间均值是否有差异来判断聚类是否有效的(间接)第二个问题:具体分几类的话可以根据专业知识或者实践来确定。
2、你这个需用多因素方差分析。不需要三组数,两组就够了。是一个意思嘛。一个房子分成三间。两房子六间,其实还是两个方子,也可以叫六间房子。
3、试想线性回归y=x。y值(1,2,3,4,..),本身就是个一直上升的直线,怎么可能符合正态分布(两头小,中间大)。所以说,问题1,如果数据只能用非参数检验,能做线性回归分析吗?两者完全不是一码事。
4、从表-模型汇总中,可以看出方程的拟合度不太好。多元回归,一般看调整R方。此处的调整R方才0.042,明显过小,即拟合效果很差。一般来说调整R方大于0.6以上才勉强可以接受,越接近1越好。
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