大数据面试题（大数据面试题2021）

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大数据研究与应用协会市场推广面试问题

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告诉我们大数据和Hadoop如何相互关联。 大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。

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1、内存外去重 也就是将数据存入数据库，然后利用数据库进行排序并去重。

2、Java 虚拟机是一个可以执行 Java 字节码的虚拟机进程。Java 源文件被编译成能被 Java 虚拟机执行的字节码文件。Java 被设计成允许应用程序可以运行在任意的平台，而不需要程序员为每一个平台单独重写或者是重新编译。

3、Java基础知识 Java有那些基本数据类型，String是不是基本数据类型，他们有何区别。

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5、但是，如果我们想要自己制作一个简单的计算机程序呢？下面介绍一些基本的步骤。选择编程语言要制作计算机程序，首先需要选择一种编程语言。比较常用的编程语言有Java、Python、C++、JavaScript等，每种编程语言都有自己的优缺点。

6、Java面试题集集锦C++或Java中的异常处理机制的简单原理和应用。 当JAVA程序违反了JAVA的语义规则时，JAVA虚拟机就会将发生的错误表示为一个异常。违反语义规则包括2种情况。一种是JAVA类库内置的语义检查。

面试题-关于大数据量的分布式处理

面试题-关于大数据量的分布式处理 题目：生产系统每天会产生一个日志文件F，数据量在5000W行的级别。文件F保存了两列数据，一列是来源渠道，一列是来源渠道上的用户标识。

分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型。

大数据的四种主要计算模式包括：批处理模式、流处理模式、交互式处理模式、图处理模式。

通过这种方式，Hadoop能够在底层大量物理服务器组成的集群上对海量数据进行高效、可靠的分布式处理。这种处理方式使得Hadoop在大数据处理方面具有很强的可扩展性、容错性和并行性，成为了很多企业和组织的重要数据处理工具。

当 ht[0] 查找完了之后，再进行了次 rehash 判断，如果未在 rehashing，则直接结束，否则对 ht[1]重复 345 步骤。

大数据常用的数据处理方式主要有以下几种： 批量处理（Bulk Processing）： 批量处理是一种在大量数据上执行某项特定任务的方法。这种方法通常用于分析已经存储在数据库中的历史数据。

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